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Bei Amazon hat sicher jeder schon mal die persönlichen Empfehlungen entdeckt. Amazon präsentiert dem angemeldeten Benutzer an dieser Stelle Kaufempfehlungen, die sich aus den bisherigen Käufen und angesehenen Artikeln ergeben. Diese bekannten Daten werden mit der Masse der Besucher verglichen, wodurch die entsprechenden Empfehlungen generiert werden.

In der Zeit des Long Tail E-Commerces, in dem Online-Shops immer mehr Produkte in ihr Portfolio aufnehmen, ist die Auffindbarkeit von Produkten eines der wichtigsten Themen. Automatische Produktempfehlungen können hier weiterhelfen. Das diese Form der Hilfe bei Benutzern überwiegend positiv ankommt, zeigt eine Studie von Avenue A | Razorfish, in der die Resultate dieser automatischen Empfehlungen bei US Online-Shoppern untersucht wurden. Gut drei Viertel aller Online-Shopper fanden die Informationen hilfreich. Rund 60% kauften ein Produkt auf Grund einer solchen Empfehlung. Ein Drittel  machte sich Gedanken um die Sicherheit der Daten.

Quelle: Avenue A | Razorfish via eMarketer