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In Online-Shops gibt es heutzutage immer mehr Funktionalitäten für Besucher.

Während z. B. eine Suche, früher nur die Eingabe eines Suchwortes mit anschließender Ergebnisliste war, kann der Suchende heute diverse Filter auf sein Suchergebnis anwenden, Sortierungen ändern und bekommt nebenher noch Cross-Selling Informationen.

Und auch eine Produktdetailseite ist nicht mehr nur die pure Darstellung eines Produkts. Produktvideos, Kundenkommentare, Bewertungen, Testergebnisse, Zubehör und weitere Produktempfehlungen werden alle auf der Seite angezeigt.

Die Frage, die sich einem Shop-Manager hier stellt, ist, wie er die Masse der Funktionalitäten ergebnismaximierend anordnen kann. Hier kommen Multivariate Tests ins Spiel. Dahinter steht ein Konzept, mit dem die Seite in verschiedene Teile zerlegt wird und diese dann nach gewissen Regeln immer wieder neu kombiniert werden. So kann man, den entsprechenden Traffic vorausgesetzt, innerhalb kurzer Zeit eine große Menge an Varianten testen und am Ende die Version nutzen, die die besten Ergebnisse verspricht.

Eine gute Einführung, wie Multivariate Test funktionieren, kann man bei Jonathan Mendez nachlesen:

• Multivariate Testing Overview
• Multivariate Testing – Test Design
• MVT Element Selection – Strategy & Tactics
• Multivariate Element Test Variations
• Setting Up a Great Multivariate Test

Und es gibt noch ein paar weitere Artikel zum Thema von ihm.

Bisher endet der Multivariate Test dann meist mit der Auswahl der ergebnismaximierenden Variante der zu testenden Website. In Zukunft kann ich mir aber durchaus vorstellen, dass das System jedem Besucher dynamisch auf Basis verschiedener, gesammelter Parameter eine personalisierte Variante der Seite zeigt – also die Seitenvariante, die für die Benutzergruppe das Ergebnis maximiert.