Kommentare zu: Gute Suche oder wie man es besser nicht macht http://blog.zadow.at/20090129/gute-suche-oder-wie-man-es-besser-nicht-macht/ Sat, 26 Mar 2011 19:45:46 +0000 hourly 1 http://wordpress.org/?v=3.1.3 Von: tobias http://blog.zadow.at/20090129/gute-suche-oder-wie-man-es-besser-nicht-macht/comment-page-1/#comment-6825 tobias Wed, 22 Apr 2009 08:33:59 +0000 http://blog.zadow.at/?p=467#comment-6825 Dem kann ich nur zustimmen. Gute Suchen bilden natürlich die Fehlertoleranz über diverse Algorithmen ab. Und auch die angesprochenen Selbstlernmechanismen sind in verschiedenen Produkten implementiert. Was natürlich bleibt, ist das Befüllen des Indexes mit den richtigen Inhalten und eine Konfiguration der Gewichtung der Inhalte untereinander. Das von mir genannte Beispiel war nur ein Vorschlag einer externen Person, der an mich herantgetragen wurde und den wir dann nicht weiterverfolgt haben. Dem kann ich nur zustimmen. Gute Suchen bilden natürlich die Fehlertoleranz über diverse Algorithmen ab. Und auch die angesprochenen Selbstlernmechanismen sind in verschiedenen Produkten implementiert.

Was natürlich bleibt, ist das Befüllen des Indexes mit den richtigen Inhalten und eine Konfiguration der Gewichtung der Inhalte untereinander.

Das von mir genannte Beispiel war nur ein Vorschlag einer externen Person, der an mich herantgetragen wurde und den wir dann nicht weiterverfolgt haben.

]]> Von: Cedric May http://blog.zadow.at/20090129/gute-suche-oder-wie-man-es-besser-nicht-macht/comment-page-1/#comment-6782 Cedric May Mon, 20 Apr 2009 17:18:36 +0000 http://blog.zadow.at/?p=467#comment-6782 Ich denke nicht, dass es an der Fehlertoleranz hapert. Die lässt sich über verschiedene Algorithmen integrieren. Die meisten Shops / Shop-Systeme machen den Fehler, dass sie unstrukturiert vorgehen. Eine Google-Suche für Shops macht eben keinen Sinn. Man sollte nach Kategorien vorgehen, dann die möglichen Produkte filtern anhand von Tags, diese wiederrum nach Relevanz sortieren. Danach sollte man die Häufigkeit bestimmter Suchbegriffe und die daraufhin ausgewählten Produkte auswerten. Gerade bei großen Shop-System führt das zu einer Art Selbstlernmechanismus. Zwischendrin kann immer wieder die Fehlertoleranz des eingebenen Begriffes anhand von Wahrscheinlichkeiten errechnet werden. Im Allgemeinen gilt: "Content ist King." Auch wenn man nicht alle möglichen Falsch-Schreibungen einpflegen kann, kann man dennoch eine vielzahl von Tags einpflegen und deren Bezug zum Produkt definieren (Alternativer Name, Inhaltsstoff, etc.). Das würde viele Suchen schon ein riesiges Stück weiterbringen. :-) Ich denke nicht, dass es an der Fehlertoleranz hapert. Die lässt sich über verschiedene Algorithmen integrieren. Die meisten Shops / Shop-Systeme machen den Fehler, dass sie unstrukturiert vorgehen. Eine Google-Suche für Shops macht eben keinen Sinn.

Man sollte nach Kategorien vorgehen, dann die möglichen Produkte filtern anhand von Tags, diese wiederrum nach Relevanz sortieren. Danach sollte man die Häufigkeit bestimmter Suchbegriffe und die daraufhin ausgewählten Produkte auswerten. Gerade bei großen Shop-System führt das zu einer Art Selbstlernmechanismus.

Zwischendrin kann immer wieder die Fehlertoleranz des eingebenen Begriffes anhand von Wahrscheinlichkeiten errechnet werden.

Im Allgemeinen gilt: “Content ist King.” Auch wenn man nicht alle möglichen Falsch-Schreibungen einpflegen kann, kann man dennoch eine vielzahl von Tags einpflegen und deren Bezug zum Produkt definieren (Alternativer Name, Inhaltsstoff, etc.).

Das würde viele Suchen schon ein riesiges Stück weiterbringen. :-)

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