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Die allgegenwärtige Personalisierung im Netz

Personalisierung ist ein spannendes Thema. Google hat gerade angekündigt, dass man seine Dienste noch mehr auf den Nutzer anpassen möchte.

Laut Googles CEO Eric Schmidt (Heise) sei das Ziel,

dass man den Benutzern eines Tages sagen könne, welchen Job sie nehmen und was sie morgen machen sollen.

Um dieses Ziel zu erreichen, muss man natürlich eine Menge mehr Daten über das Nutzerverhalten sammeln.

Auch Microsoft kündigte in Sachen Personalisierung der Internetdienste ähnliche Visionen an. Zur Zeit entwickelt man dort an einem Programm, das nur auf Grund von Sucheingaben und besuchten Seiten auf Alter, Geschlecht, Religionszugehörigkeit, Beschäftigung und Hochschulabschluss des Nutzers schließen kann.

Die Suchmaschinen arbeiten also massiv daran, ihre Benutzer besser kennenzulernen. Auch im E-Commerce spielt die Personalisierung eine immer größere Rolle. Möglichkeiten auf Shop-Seiten zu personalisieren, gibt es zahlreiche. Vorreiter ist sicherlich Amazon. Der Shop erkennt seine Besucher, kennt die Produkte, die sich die Besucher angesehen haben, weiss, was sie eingekauft haben und empfiehlt ihnen darauf basierend an zahlreichen Stellen passende Produkte. Die ersten Empfehlungen gibt es z.B. gleich auf der Startseite: “Neu für Sie” oder auch “Unsere Empfehlungen für Sie”.

Und auch andere Online-Shops eifern zur Zeit dem Vorbild Amazon hinterher. Der Grund ist ganz einfach: Die Personalisierung steigert die Auffindbarkeit von Produkten (eines der wichtigsten Long Tail-Prinzipien) und führt letztendlich zu besseren Konversionsraten.

Die Kehrseite der Personalisierung ist eine massive Datensammlung über das Nutzerverhalten. Jede Bewegung eines Nutzers auf einer Webseite wird analysiert um daraus neue Ableitungen zu gewinnen. Orwell, ich hör dir trapsen! Allerdings scheinen es die Benutzer entweder aus Unwissenheit oder auf Grund des dazugewonnen Komforts gar nicht als problematisch zu empfinden.

Ich finde das Thema zumindest sehr spannend.

TOP 500 US Online Retailer

Der Internet Retailer hat seine alljährliche Liste der TOP 500 Online Retailer in den USA herausgegeben.

Die TOP 500 Händler haben im letzten Jahr $83,6 Milliarden US-Dollar (61% des Gesamtmarktes) umgesetzt. Das entspricht einem Wachstum von 21% gegenüber dem Vorjahr. Bedeutend stärker (30%) wuchs dagegen der Rest des Marktes.

Der Long Tail der Online Retailer wächst.

(via Exciting Commerce)

Praktische Methode zur Analyse des Long Tails

Der finnische Wissenschaftler Kalevi Kilkki hat in einem wissenschaftlichen Essay ein Model zur praktischen Analyse des Long Tails geschaffen. Er untersucht in dem Artikel zahlreiche Beispiele, von der Verteilung von Büchern, über die von Namen bis zu der von Quadratkilometern. Er kommt dabei zu dem Schluss, dass diese Verteilungen alle so ähnlich sind, dass sie sich mit einer einzigen Formel modelieren lassen.

Formel zur Modelierung des Long Tails

Für alle, die sich mit dem Long Tail beschäftigen, ist der Artikel sehr empfehlenswert.

(via The Long Tail)