Was passiert, wenn im Online-Shop die Suche nicht gut konfiguriert ist, kann man bei Amazon sehen, wenn man nach “pc vernetzen” sucht. Eigentlich eine harmlose Kombination, bei der ich ein paar PC/Netzwerk-Bücher erwarten würde. Das Ergebnis zeigt allerdings etwas anderes.
Oder ist sind die angezeigten Bücher etwa das, was der Benutzer bei dieser Suche eigentlich haben möchte?
Vor nicht all zu langer Zeit wurde eine Idee an mich heran getragen, wie man eine gute, fehlertolerante Suche für Online-Shops programmieren könnte. Im Kern war die Idee recht einfach: Man notiere einfach an jedem Artikel sämtliche potenziellen Schreibweisen und Synonyme und mache sie durchsuchbar. Die entsprechende Datenbank könne man ja schrittweise aufbauen.
In der Theorie funktioniert das sicherlich recht gut. Allerdings gibt es zwei Haken:
Es gibt halt nicht umsonst moderne Produktsuchmaschinen, die mit Hilfe von Suchalgorithmen Ähnlichkeiten erkennen können.
FAST Search & Transfer ist mir bisher aus zwei Gründen aufgefallen:
Aktuell produziert das Unternehmen allerdings eher unrühmliche Nachrichten. Es wird dem Management von FAST vorgeworfen kostenlose Testlizenzen als potenzielle Geschäfte bilanziert zu haben. Gleichzeitig sollen ein Großteil der Umsätze mit Unternehmen erwirtschaftet worden sein, die durch dem Unternehmen nahestehenden Personen kontrolliert wurden. Ähnliche Bilanzaktivitäten hatten den US-Energieriesen Enron vor ein paar Jahren zu Fall gebracht.
Mal sehen, wie es FAST ergeht. Wobei es wahrscheinlich eher Konsequenzen für das Management als für das gesamte Unternehmen hat.
In einer aktuellen Studie wurde gerade wieder betont, dass nur wenige Nutzer einfach nur zum Bummeln einen Online-Shop besuchen. Viel mehr möchte ein Großteil der Nutzer “schnell und mit Sicherheit die richtigen Produkte finden“. Ein zentrales Instrument um diesen Wunsch zu unterstützen ist natürlich die Suche.
Eigentlich alle Suchlösungen versuchen mit Hilfe mehr oder weniger guter Algorithmen Ähnlichkeiten zwischen den gesuchten Wörtern und denen im Index zu berechnen. Dabei gibt es Zusammenhänge, die auch der beste Algorithmus nicht von selbst kennen kann. Ein Beispiel hierfür wäre der Zusammenhang zwischen “Notebook” und “Laptop”. Eigentlich in jedem Shop gibt es einige solcher Kombinationen. Daher besitzen die meisten aktuellen Suchlösungen die Möglichkeit, einen Thesaurus (bzw. Synonyme) zu pflegen.
Für den Nutzer ist diese Funktionalität durchaus nützlich. Sucht er in einem Shop nach “Monitor” bekommt er auch alle “TFT Display” angzeigt. Das Wichtigste ist, dass der Nutzer passende Produkte findet, die er dann anschließend mit Hilfe der Attribute filtern kann.
Von der Usability würde ich es als sinnvoll erachten, wenn der User mitgeteilt bekommt, dass auch nach einem anderen Begriff gesucht wurde. Mir ist gerade ein Beispiel aufgefallen, bei dem dies nicht der Fall ist: Ebay.
Dort habe ich gerade nach einem Sofa gesehen und zwar vom Hersteller “Rolf Benz”. Also habe ich in der Suche “Benz” eingegeben. Im Suchergebnis sehe ich das allerdings nicht mehr. Selbiges ist groß mit “mercedes auf ebay” überschrieben. Von “Benz” keine Spur. Nach dem Aufklappen weiterer Kategorien findet man dann auch Möbel, bei denen auch die Ergebnisse mit “Benz” enthalten sind. Aber von der Usability wäre es sicherlich besser, wenn oben nicht “mercedes auf ebay” sondern “benz auf ebay” gestanden hätte. Wenn ich auf der Ergebnisseite keinen Hinweis mehr auf mein gesuchtes Wort finde, dann passt da etwas nicht.
Ich habe mir mal die Mühe gemacht alle mir bekannten Such-Hersteller für Online-Shops aufzulisten. Obwohl ich im Folgenden bei einigen Suchmaschinen teilweise Funktionen gesondert erwähne, kann man davon ausgehen, dass alle Kandidaten zumindest die folgenden Funktionalitäten unterstützen:
Celebros Qwiser Salesperson
Celebros hat sein Hauptquartier in Kalifornien, USA. Die Forschung und Entwicklung sitzt in Israel. Celebros hebt hervor, dass die Suche nicht mehr rein textbasiert arbeitet, sondern die Suchanfrage an Hand von Suchkonzepten auswertet. Referenz: Peter Hahn
Endeca for Online Retail
Endeca ist einer der größten Suchanbieter in den USA. In Europa ist man allerdings nicht so stark vertreten. Besonders betont werden bei Endeca die Themen Guided Navigation (die Möglichkeit Suchergebnisse nach bestimmten Kriterien zu filtern) und Dynamic Merchandizing (mit Hilfe von Business Rules können z.B. für bestimmte Suchwörter spezielle Microsites erzeugt werden oder z.B. Produktlinien besser gerankt werden) . Referenz: Walmart.com
Exalead one:enterprise for Online Catalogs
Wenn man das französische Unternehmen Exalead kennt, dann wohl vor allem durch die Beteiligung am Quaero-Projekt (Entwicklung einer europäischen Suchmaschine) oder die eigene Web-Suche (Konkurrenz zu Google). Im Online-Shop-Bereich ist man noch nicht wirklich bekannt, hat aber insbesondere in Frankreich schon ein paar Referenzen vorzuweisen. Referenz: Manutan
FAST ImPulse
Das norwegische Unternehmen FAST ist einer der großen Player im Bereich Enterprise Search und führt dieses Segment in Vergleichsstudien verschiedener Analysten regelmäßig an. Auch als OEM-Technologie kommt FAST in zahlreichen Produkten zum Einsatz (z.B. Siebel, Coremedia, Truition). Die hauseigene E-Commerce Suche ImPuls gibt es noch nicht all zu lange. Sehr beeindruckend ist aber das Grundgerüst der Suche, dass eine Skalierung in nahezu beliebige Größen ermöglicht. Die Zielgruppe für ImPuls sind daher auch eher die großen Online-Shops. Referenz: Elkjøp
Fredhopper Access Server
Das Unternehmen Fredhopper ist in den Niederlanden ansässig. Mit dem Fredhopper Access Server bedient Fredhopper einige namenhafte Kunden. Besonders macht Fredhopper insbesondere das nett anzusehende Backoffice zur Administration der Suche. Referenz: Quelle
IBM OmniFind Discovery Edition (Commerce Module)
Die IBM OmniFind Discovery Edition (vormals auch IBM WebSphere Content Discovery Server Commerce) entstand aus der eigenen OmniFind-Enterprise-Suche und den aus der Übernahme von iPhrase gewonnenen Technologien. Das Commerce-Modul bietet alle Funktionen, die man von einer E-Commerce-Suche erwarten kann. Einer der Schwerpunkte liegt natürlich auf der Integration mit IBM WebSphere Commerce. Referenz: Campmor
Omikron FACT-Finder
Der einzige deutsche Vertreter in dieser Liste ist die Firma Omikron Data Quality. Der Name nimmt es schon vorweg: Ursprünglich kommt das Unternehmen aus dem Bereich der Datenqualität. Der dort entwickelte FACT-Algorithmus macht sich aber auch im Bereich E-Commerce sehr gut, so dass das darauf basierende Produkt FACT-Finder inzwischen Marktführer unter den TOP100-Versandhändlern in Deutschland ist. Kernstück der Suche ist natürlich der FACT-Algorithmus. Drumherum hat man aber eine Menge innovativer Funktionen wie z.B. die After-Search-Navigation (Ergebnisse über Attribute einschränken) oder FACT-Finder Suggest (intelligente Autokomplettierung) gebaut. Referenz: Neckermann
WebSideStory (Visual Sciences) Hosted Site Search
Visual Sciences (WebSideStory) ist primär bekannt für seine Web Analytics Lösungen. Seit letztem Jahr bietet man allerdings auch eine On-Demand (ASP) Suche für E-Commerce Seiten an. Die Technologie dafür stammt aus der Übernahme von Atomz. Interessant an der On-Demand Suche ist die direkte Anbindung an die Web Analytics Metriken. Das Ranking der Suchergebnisse kann dadurch direkt durch die gesammelten Statistiken beeinflusst werden. So lassen sich z.B. zu einem bestimmten Begriff Produkte mit höherer Conversion Rate besser platzieren. Referenz: backcountry.com
Auf eine Bewertung habe ich verzichtet. Habe ich noch wichtige Hersteller vergessen?
Die Produktsuche und damit die Auffindbarkeit der Produkte im Internet und im speziellen im Online-Shop ist ein sehr wichtiges Thema.
Mein Kollege Alexander hat das Thema auf seinem Blog ein wenig ausführlicher betrachtet: Gesucht und gefunden: Produktsuche im Internet. Prädikat: Sehr lesenswert.
Im E-Commerce Blog wird ebenfalls zum Thema Produktsuche diskutiert. Dort geht es speziell um den Vergleich der Suche im Online-Shop mit FACT-Finder und Celebros.
Bei Xing im Versandhandelsforum wurde der Versuch eines kleinen Erfahrungsaustausches zum Thema FACT-Finder (Anmeldung notwendig) gestartet.
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Willkommen! Auf diesem Blog findest du meine Ansichten und Fundstücke. Den Schwerpunkt werden wahrscheinlich Themen aus den Bereichen neue Technologien und E-Commerce bilden. Ich werde mich aber bestimmt nicht darauf beschränken.
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